Die neueste Untersuchung von LinkedIn zeigt, dass Fachkräfte der Generation Z für Arbeitgeber zur bevorzugten Wahl bei einigen der gefragtesten und bestbezahlten KI-Positionen geworden sind.
Angehörige der Generation Z machen mehr als zwei Drittel aller Neueinstellungen in den Positionen Forward Deployed Engineer und AI Engineer aus. Die durchschnittlichen Jahresgehälter liegen dort bei 199.000 beziehungsweise 166.000 US-Dollar.
Die Nachfrage steigt stark, die Gehälter sind mehr als doppelt so hoch
Die Untersuchung von LinkedIn zeigt einen deutlichen Anstieg der Zahl der Stellenausschreibungen für KI-Berufe. Nach einem Wachstum von 14 Prozent zwischen 2023 und 2024 stieg die Nachfrage im darauffolgenden Zeitraum um ganze 156 Prozent.
Was die Einkommen betrifft, liegt das durchschnittliche Jahresgehalt für eine typische KI-Position bei rund 177.000 US-Dollar und damit mehr als doppelt so hoch wie die durchschnittlichen Gehälter in Berufen, die nicht mit künstlicher Intelligenz verbunden sind.
Unternehmen sind bereit, hohe Gehälter anzubieten, um die besten Fachkräfte zu gewinnen. Diese Positionen setzen zudem ein hohes Bildungsniveau voraus. Ganze 91 Prozent der Beschäftigten in KI-Berufen verfügen über einen Hochschulabschluss oder einen höheren Bildungsabschluss. In Führungs- und Spitzenpositionen ist zudem ein beträchtlicher Anteil von Beschäftigten mit Master- oder Doktorgrad vertreten.
Frauen stellen nur ein Viertel der Neueinstellungen
Trotz des großen Erfolgs junger Fachkräfte in diesem Bereich zeigen die Daten eine deutliche Lücke bei der Beteiligung von Frauen.
Frauen machen lediglich 26 Prozent der Neueinstellungen in KI-Positionen aus. Das ist deutlich weniger als bei anderen Berufen, bei denen Frauen etwa die Hälfte der Neueinstellungen stellen.
Wie bekommt man einen Job im KI-Sektor?
Für diejenigen, die den Einstieg in diese schnell wachsende Branche planen, hebt LinkedIn mehrere wichtige Faktoren hervor.
Ein Abschluss in Informatik ist nach wie vor einer der zuverlässigsten Wege zu einer Einstiegsposition im KI-Bereich.
Wichtig ist auch praktische Erfahrung im Umgang mit Daten. Theoretisches Wissen allein reicht nicht aus, da Arbeitgeber nach Bewerbern suchen, die wissen, wie Daten aufbereitet und effizient genutzt werden.
Wer noch keine formale Berufserfahrung besitzt, kann durch die Entwicklung eigener KI-Projekte ein Portfolio aufbauen, seine Fähigkeiten unter Beweis stellen und Eigeninitiative zeigen, berichtet Bizlife.
