Die neueste Untersuchung von LinkedIn zeigt, dass junge Fachkräfte der Generation Z für einige der gefragtesten und bestbezahlten Positionen im KI-Bereich zur bevorzugten Wahl der Arbeitgeber geworden sind.
Angehörige der Generation Z stellen mehr als zwei Drittel aller Neueinstellungen auf den Positionen Forward Deployed Engineer und AI Engineer. Die durchschnittlichen Jahresgehälter liegen dort bei 199.000 beziehungsweise 166.000 US-Dollar.
Die Nachfrage steigt stark, die Gehälter sind mehr als doppelt so hoch
Die Untersuchung von LinkedIn zeigt einen deutlichen Anstieg der Zahl der Stellenausschreibungen für KI-Berufe. Nach einem Wachstum von 14 Prozent zwischen 2023 und 2024 stieg die Nachfrage im darauffolgenden Zeitraum um beeindruckende 156 Prozent.
Was die Einkommen betrifft, liegt das durchschnittliche Jahresgehalt für eine typische KI-Position bei rund 177.000 US-Dollar. Damit ist es mehr als doppelt so hoch wie das durchschnittliche Gehalt in Berufen, die nicht mit künstlicher Intelligenz verbunden sind.
Unternehmen sind bereit, hohe Gehälter anzubieten, um die besten Fachkräfte zu gewinnen. Für diese Positionen ist zudem ein hohes Bildungsniveau erforderlich. Ganze 91 Prozent der Beschäftigten in KI-Berufen verfügen über einen Hochschulabschluss oder einen höheren Bildungsabschluss. In Führungs- und Spitzenpositionen ist außerdem ein erheblicher Anteil der Beschäftigten mit Master- oder Doktorgrad vertreten.
Frauen stellen nur ein Viertel der Neueinstellungen
Trotz des großen Erfolgs junger Menschen in diesem Bereich zeigen die Daten eine deutliche Lücke bei der Vertretung von Frauen.
Frauen machen lediglich 26 Prozent der Neueinstellungen auf KI-Positionen aus – deutlich weniger als in anderen Berufen, wo sie ungefähr die Hälfte der neu eingestellten Beschäftigten stellen.
Wie bekommt man einen Job im KI-Sektor?
Für diejenigen, die den Einstieg in diese schnell wachsende Branche planen, nennt LinkedIn mehrere wichtige Faktoren.
Ein Hochschulabschluss in Informatik ist nach wie vor einer der zuverlässigsten Wege zu einer Einstiegsposition im KI-Bereich.
Auch praktische Erfahrung im Umgang mit Daten ist wichtig. Theoretisches Wissen allein reicht nicht aus, da Arbeitgeber Kandidaten suchen, die wissen, wie Daten aufbereitet und effizient genutzt werden.
Wer noch keine formelle Berufserfahrung hat, kann durch die Entwicklung eigener KI-Projekte ein Portfolio aufbauen, seine Fähigkeiten unter Beweis stellen und Eigeninitiative zeigen, berichtet Bizlife.
